Inflection Scan - 2026-06-02 07:25

๐Ÿ” Inflection Scan โ€” 2026-06-02

๐Ÿ“‹ ํƒ์ƒ‰ ์š”์•ฝ

ํƒ์ƒ‰ ๋ฒ”์œ„: 2026-06-02 ๊ธฐ์ค€ ์ตœ๊ทผ 2์ฃผ | ์ž…๋ ฅ 6๊ฑด โ†’ High Conviction ์ƒ์กด 5๊ฑด (DROPPED 1๊ฑด: ๋Œ€๋•์ „์ž) ์†Œ์Šค: 1์ฐจ IR + ์…€์‚ฌ์ด๋“œ ๋ฆฌํฌํŠธ + X/RSS ํฌ๋กœ์Šค์ฒดํฌ ํ•ต์‹ฌ ํ…Œ๋งˆ: AI CapEx ์ˆ˜ํ˜œ ๊ตฌ์กฐ ์†์—์„œ ๋งค์ถœ ํญ์ฆ โ‰  ๊ฐ€์น˜ ์ฐฝ์ถœ์˜ ์—ญ์„ค โ€” ๋งˆ์ง„ ์งˆ(quality)ยท์‚ฌ์ดํด ์œ„์น˜ยท๊ณ„์•ฝ ๋ฐฉํ–ฅ์ด ์‹œ๊ทธ๋„์˜ ์ง„์œ„๋ฅผ ๊ฐ€๋ฅธ๋‹ค

โš ๏ธ ๋ฆฌ์Šคํฌ ๊ฒฝ๊ณ  โ€” ๊ฒ€์ • ์ „ ๋ฉ”ํƒ€ ์ฃผ์˜์‚ฌํ•ญ

์ƒ์กด 5๊ฑด ์ค‘ HPEยทSNOWยทMUยทํ•œ๋ฏธ์•ฝํ’ˆ์€ REVISE ํŒ์ • (๊ฒ€์ • ์ „ ํ‰๊ท  P=0.56 โ†’ ๊ฒ€์ • ํ›„ P=0.51). ๋‘์‚ฐ์—๋„ˆ๋นŒ๋ฆฌํ‹ฐ๋งŒ KEEP. 4๊ฑด์˜ US ์‹œ๊ทธ๋„์ด AI CapEx ๋‹จ์ผ ํŒฉํ„ฐ์— ๋™์‹œ ๋…ธ์ถœ โ€” ํฌํŠธํด๋ฆฌ์˜ค ์ƒ๊ด€ ๋ฆฌ์Šคํฌ ์กด์žฌ.


๐Ÿ“‹ ์‹œ๊ทธ๋„ ์š”์•ฝ ๋Œ€์‹œ๋ณด๋“œ

ํšŒ์‚ฌ๋ช…ํ‹ฐ์ปคํƒ€์ž…ํ•ต์‹ฌ ์ด๋ฒคํŠธํ™•์‹ ๋„ (๊ฒ€์ •ํ›„)ํŒ์ •์ถ”์ฒœ ์•ก์…˜
๋‘์‚ฐ์—๋„ˆ๋นŒ๋ฆฌํ‹ฐ034020.KS์„ ํ–‰์ง€ํ‘œ/๊ตฌ์กฐ์ ์ˆ˜์ฃผ์ž”๊ณ  24์กฐ ์‚ฌ์ƒ ์ตœ๋Œ€ + ๊ฐ€์Šคํ„ฐ๋นˆ ๋‹จ๊ฐ€ 3๋ฐฐ ์ „๋งP=0.60 ๐ŸŸขKEEP/deep
Hewlett Packard EnterpriseHPE์‹ค์ ๊ฐ€์†FQ2 EPS +51% ์„œํ”„๋ผ์ด์ฆˆ, AI ์„œ๋ฒ„ ๋งค์ถœ ํญ์ฆP=0.52 ๐ŸŸกREVISE/deep (๋น„ํŠธ ่ณช ๋ถ„ํ•ด ์„ ํ–‰)
SnowflakeSNOW์‚ฌ์—…๋ณ€๊ณก์ AWS 60์–ต๋‹ฌ๋Ÿฌ ๊ณ„์•ฝ + FY27 ์ œํ’ˆ๋งค์ถœ 31% ๊ฐ€์ด๋˜์ŠคP=0.55 ๐ŸŸกREVISE (๋ฐฉํ–ฅ ๊ฒ€์ฆ ์ „์ œ)/deep (๊ณ„์•ฝ ๋ฐฉํ–ฅ ํ™•์ธ ์„ ํ–‰)
Micron TechnologyMU๊ตฌ์กฐ์ ๋ณ€๊ณก์ UBS ๋ชฉํ‘œ๊ฐ€ 3๋ฐฐ ์ƒํ–ฅ, HBM ์Šˆํผ์‚ฌ์ดํด + 2026 ๋งค์ถœ +195%P=0.45 ๐ŸŸกREVISE/deep (์‚ฌ์ดํด ์œ„์น˜ ํ™•์ธ ์„ ํ–‰)
ํ•œ๋ฏธ์•ฝํ’ˆ128940.KS์ด๋ฒคํŠธ๋“œ๋ฆฌ๋ธ๋ฆด๋ฆฌ์™€ GLP-2 1.9์กฐ L/O + ์„ ๊ธ‰๊ธˆ 1,129์–ต ์ฆ‰์‹œ ์ˆ˜๋ นP=0.43 ๐ŸŸกREVISE/deep (์ž„์ƒ ๋‹จ๊ณ„ยทTAM ํ™•์ธ)

1. ๋‘์‚ฐ์—๋„ˆ๋นŒ๋ฆฌํ‹ฐ (034020.KS) โ€” ์„ ํ–‰์ง€ํ‘œ / ๊ตฌ์กฐ์  ๋ณ€๊ณก์  โœ… KEEP

๐Ÿ“‹ ํ•ต์‹ฌ ์š”์•ฝ

์ˆ˜์ฃผ์ž”๊ณ  24์กฐ์›(์‚ฌ์ƒ ์ตœ๋Œ€, ์—ฐ๋งค์ถœ ๋Œ€๋น„ 3.4ร—)์ด๋ผ๋Š” ํšŒ๊ณ„์  ์„ ํ–‰์ง€ํ‘œ๊ฐ€ thesis๋ฅผ ์ง€ํƒฑ. AI ๋ฐ์ดํ„ฐ์„ผํ„ฐ 24/7 ์ „๋ ฅ ์ˆ˜์š” โ†’ ๊ฐ€์Šคํ„ฐ๋นˆ ๋‹จ๊ฐ€ ๊ฒฐ์ •๋ ฅ ๊ฐ•ํ™”. 5๊ฑด ์ค‘ ๋ฐ์ดํ„ฐ ๊ฒฝ์„ฑ(hardness) ์œ ์ผ 1์œ„.

์‹œ๊ทธ๋„: 1Q26 ์ˆ˜์ฃผ์ž”๊ณ  24์กฐ์›(YoY ์‹ ๊ทœ ์ˆ˜์ฃผ +60%) + ๊ฐ€์Šคํ„ฐ๋นˆ ๋‹จ๊ฐ€ ์ตœ๋Œ€ 3๋ฐฐ ์ƒ์Šน ์ „๋ง โ†’ AI ๋ฐ์ดํ„ฐ์„ผํ„ฐ ์ „๋ ฅ ์ธํ”„๋ผ ์ˆ˜ํ˜œ

์ˆ˜์ฃผ์ž”๊ณ  24์กฐ์›์€ ์ „๋ง์ด๋‚˜ ์…€์‚ฌ์ด๋“œ ์ถ”์ •์ด ์•„๋‹Œ ํšŒ๊ณ„ ์žฅ๋ถ€์ƒ ํ™•์ • ์ˆ˜์น˜๋กœ, HPEยทSNOWยทMU์˜ "์ถ”์ •ยท์ „๋ง" ์˜์กด ์‹œ๊ทธ๋„๊ณผ ๋ณธ์งˆ์ ์œผ๋กœ ๋‹ค๋ฅด๋‹ค. AI ๋ฐ์ดํ„ฐ์„ผํ„ฐ๊ฐ€ 24/7 ๋ฌด์ค‘๋‹จ ์ „๋ ฅ์„ ํ•„์š”๋กœ ํ•œ๋‹ค๋Š” ๊ฒƒ์€ ๋ฌผ๋ฆฌ์  ์ œ์•ฝ์œผ๋กœ, ์ „๋ ฅ ์ธํ”„๋ผ ์ˆ˜์š”๋Š” AI CapEx ์ „๋ง ๋ณ€๋™์— ์ƒ๋Œ€์ ์œผ๋กœ ๋œ ๋ฏผ๊ฐํ•˜๋‹ค. ๊ฐ€์Šคํ„ฐ๋นˆ ๋‹จ๊ฐ€ ์ตœ๋Œ€ 3๋ฐฐ ์ƒ์Šน ์ „๋ง์€ ํ™•์ • ๊ณ„์•ฝ๊ฐ€๊ฐ€ ์•„๋‹ˆ๋ฏ€๋กœ ํ™•์ • vs ๋ณ€๋™ ๋‹จ๊ฐ€ ๋น„์ค‘ ํ™•์ธ์ด ํ•„์ˆ˜ ์•ก์…˜์ด๋‹ค. ์œ ์‚ฌ ์‚ฌ๋ก€๋กœ 2022-23๋…„ LNG ์ธํ”„๋ผ ์ˆ˜์ฃผ ๊ธ‰์ฆ ๊ตญ๋ฉด์—์„œ ํ•œํ™”์˜ค์…˜/HDํ˜„๋Œ€์˜ ์„ ๊ฐ€ ๊ฐ•์„ธ ์‚ฌ์ดํด์„ ์ฐธ๊ณ ํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋‹ค.

โœ… ๊ฐ•์ 

์ˆ˜์ฃผ์ž”๊ณ /์—ฐ๋งค์ถœ 3.4๋ฐฐ โ†’ 2-3๋…„ ๋งค์ถœ ๊ฐ€์‹œ์„ฑ์˜ ํšŒ๊ณ„์  ๊ทผ๊ฑฐ. SMR(์†Œํ˜•๋ชจ๋“ˆ์›์ „) + ๊ฐ€์Šคํ„ฐ๋นˆ ์ด์ค‘ ํฌํŠธํด๋ฆฌ์˜ค๋กœ ๋‹จ์ผ AI ํ…Œ๋งˆ ๋ฆฌ์Šคํฌ ๋ถ„์‚ฐ. ์ „๋ ฅ ์ธํ”„๋ผ๋Š” DC ๊ฐ€๋™์˜ ๋ฌผ๋ฆฌ์  ์ „์ œ์กฐ๊ฑด โ†’ ์ˆ˜์š” ํ›„ํ–‰์„ฑ ์ตœ์†Œ.

Cross-Asset: ๋‘์‚ฐ์—๋„ˆ๋นŒ๋ฆฌํ‹ฐ ์ˆ˜์ฃผ ๊ฐ€์†์€ GE Vernova(GEV), Siemens Energy(ENR) ๋™์ข… ๋น„๊ต ๊ธฐํšŒ. GEV์˜ ๋ถ๋ฏธ ๊ฐ€์Šคํ„ฐ๋นˆ ๋ฐฑ๋กœ๊ทธ์™€ ๋‹จ๊ฐ€ ์ถ”์ด๊ฐ€ ๋‘์‚ฐ์˜ "๋‹จ๊ฐ€ 3๋ฐฐ" ํ˜„์‹ค์„ฑ์„ ๊ฒ€์ฆํ•˜๋Š” ๋ฆฌํŠธ๋จธ์Šค๋‹ค. KRW/USD ํ™˜์œจ์€ ํ•ด์™ธ ์ˆ˜์ฃผ ๋Œ€๊ธˆ ํ™˜์‚ฐ์— ์˜ํ–ฅ(๊ฐ•๋‹ฌ๋Ÿฌ ์ˆ˜ํ˜œ ๊ตฌ์กฐ).

๐ŸŸข Bull 30%
๐ŸŸก Base 50%
๐Ÿ”ด Bear 20%
์‹œ๋‚˜๋ฆฌ์˜คํ•ต์‹ฌ ๊ฐ€์ •๋ชฉํ‘œ๊ฐ€ ๋ฐฉํ–ฅ์—…์‚ฌ์ด๋“œ
๐ŸŸข Bull (P=30%)๊ฐ€์Šคํ„ฐ๋นˆ ๋‹จ๊ฐ€ 2-3๋ฐฐ ์‹คํ˜„ + SMR 1์ฐจ ์ˆ˜์ฃผ + ์ˆ˜์ฃผ์ž”๊ณ  30์กฐ ๋ŒํŒŒํ˜„์žฌ๊ฐ€ ๋Œ€๋น„ +60~80%[์ถ”์ •]
๐ŸŸก Base (P=50%)๋‹จ๊ฐ€ 30-50% ์ƒ์Šน, ์ˆ˜์ฃผ ๋ชจ๋ฉ˜ํ…€ ์œ ์ง€, ๋งค์ถœ ์ธ์‹ 2026-27 ๊ฐ€์†ํ˜„์žฌ๊ฐ€ ๋Œ€๋น„ +20~35%[์ถ”์ •]
๐Ÿ”ด Bear (P=20%) (Steel-manned Short)GE Vernova/Siemens ์ฆ์„ค๋กœ ๋‹จ๊ฐ€ ํ”„๋ฆฌ๋ฏธ์—„ ์†Œ๋ฉธ + SMR ์ƒ์šฉํ™” 5๋…„ ์ด์ƒ ์ง€์—ฐ โ†’ ํ‰๋ฒ”ํ•œ ์ค‘๊ณต์—… ๋ฉ€ํ‹ฐํ”Œ๋กœ ํšŒ๊ท€, PBR 0.8-1.0๋ฐฐ ์••์ถ•ํ˜„์žฌ๊ฐ€ ๋Œ€๋น„ -25~35%โ€”
๐Ÿ“ Bull Case

AI DC ์ „๋ ฅ ๋ถ€์กฑ์ด ์ž„๊ณ„์  ๋„๋‹ฌ โ†’ ๊ฐ€์Šคํ„ฐ๋นˆ ๋‚ฉ๊ธฐ ํ”„๋ฆฌ๋ฏธ์—„ ํ˜„์‹คํ™”. SMR ์ˆ˜์ฃผ 1๊ฑด์ด๋ผ๋„ ๊ณต์‹œ๋˜๋ฉด ๋ฉ€ํ‹ฐํ”Œ ์žฌํ‰๊ฐ€ ํŠธ๋ฆฌ๊ฑฐ.

๐Ÿ“ Bear Case (Steel-manned Short)

๊ฐ€์žฅ ๋˜‘๋˜‘ํ•œ Short์˜ thesis: "์ˆ˜์ฃผ์ž”๊ณ ๋Š” ์ˆซ์ž์ด์ง€๋งŒ ๋‹จ๊ฐ€๋Š” ์ „๋ง์ด๋‹ค. ํ™•์ • ๊ณ„์•ฝ๊ฐ€ ์ƒ์Šน ์—†์ด ๋ฌผ๋Ÿ‰๋งŒ ๋Š˜๋ฉด ๋งค์ถœ ์ฆ๊ฐ€ ์† ๋งˆ์ง„ ์ •์ฒด โ†’ ์ €PBR ์ค‘๊ณต์—… ์žฌ๋ถ„๋ฅ˜. GE Vernova๊ฐ€ ๋ถ๋ฏธ์—์„œ ๋‹จ๊ฐ€ ๊ฒฐ์ •๊ถŒ์„ ๊ฐ€์ ธ๊ฐ€๋ฉด ๋‘์‚ฐ์€ ๊ฐ€๊ฒฉ ์ˆ˜์šฉ์ž(price taker)๋กœ ์ „๋ฝ."

๋ฐ์ดํ„ฐ ๊ฒฝ์„ฑ(Hardness) 75/100
Variant Perception ๊ฐ•๋„ 70/100
๋‹จ๊ฐ€ ํ˜„์‹คํ™” ๊ฐ€์‹œ์„ฑ 55/100
ํ•ญ๋ชฉ๋‚ด์šฉ
์‹œ์žฅ๐Ÿ‡ฐ๐Ÿ‡ท ์ฝ”์Šคํ”ผ
๋ณ€๊ณก์  ์œ ํ˜•์„ ํ–‰์ง€ํ‘œ / ๊ตฌ์กฐ์ ๋ณ€๊ณก์ 
ํ™•์‹ ๋„P=0.60 [Confidence: M | ๊ทผ๊ฑฐ: 1์ฐจIR(์ˆ˜์ฃผ์ž”๊ณ ) + 3์ฐจ์ถ”์ •(๋‹จ๊ฐ€)]
์ถ”์ฒœ ์•ก์…˜/deep โ€” ์ˆ˜์ฃผ์ž”๊ณ  ์ค‘ ๊ฐ€์Šคํ„ฐ๋นˆ vs SMR ๋น„์ค‘, ํ™•์ • vs ๋ณ€๋™ ๋‹จ๊ฐ€ ๊ณ„์•ฝ ๊ตฌ์กฐ, GE Vernova ๋ฐฑ๋กœ๊ทธ ๋น„๊ต
๐Ÿ“ Inversion (5๋…„ ํ›„ ๋ฌดํšจ ์‹œ๋‚˜๋ฆฌ์˜ค)

SMR ์ƒ์šฉํ™”๊ฐ€ 2035๋…„ ์ดํ›„๋กœ ์žฌ์ง€์—ฐ๋˜๊ณ  ๊ฐ€์Šคํ„ฐ๋นˆ ๋‹จ๊ฐ€ ํ˜‘์ƒ๋ ฅ์ด ๊ธ€๋กœ๋ฒŒ Big 2(GEยทSiemens)์— ์ง‘์ค‘๋˜๋ฉด, ๋‘์‚ฐ์€ ๊ณ ๋งˆ์ง„ ๋“œ๋ฆผ ์—†๋Š” ์ˆ˜์ฃผ ๋ฌผ๋Ÿ‰ ์ฆ๊ฐ€์— ๊ทธ์ณ ์ค‘๊ณต์—… ๋ฉ€ํ‹ฐํ”Œ์— ๊ฐ‡ํžŒ๋‹ค.


2. Hewlett Packard Enterprise (HPE) โ€” ์‹ค์ ๊ฐ€์† / ๊ฐ€์ด๋˜์Šค ์ƒํ–ฅ ๐ŸŸก REVISE

๐Ÿ“‹ ํ•ต์‹ฌ ์š”์•ฝ

FQ2 EPS +51% ์„œํ”„๋ผ์ด์ฆˆ๋Š” 2018๋…„ ์ดํ›„ ์ตœ๋Œ€. ๊ทธ๋Ÿฌ๋‚˜ ๋น„ํŠธ์˜ ์งˆ(quality)์ด ๋ฏธ๊ฒ€์ฆ โ€” AI ์„œ๋ฒ„ GPM 5-8%์˜ ์ €๋งˆ์ง„ ๊ตฌ์กฐ์—์„œ ์˜์—… ๋ ˆ๋ฒ„๋ฆฌ์ง€ vs ์ผํšŒ์„ฑ ๊ธฐ์—ฌ ๋ถ„ํ•ด ์—†์ด๋Š” ๋ฉ€ํ‹ฐํ”Œ ์žฌํ‰๊ฐ€ ๊ทผ๊ฑฐ๊ฐ€ ์—†๋‹ค.

์‹œ๊ทธ๋„: FQ2 2026 EPS ์ปจ์„ผ์„œ์Šค 51% ์ƒํšŒ, AI ์„œ๋ฒ„ ๋งค์ถœ ํญ์ฆ โ†’ ์ฃผ๊ฐ€ +30% ๊ธ‰๋“ฑ

HPE์˜ AI ์„œ๋ฒ„ ๋งค์ถœ ํญ์ฆ์€ ํ‘œ๋ฉด์ ์œผ๋กœ ๊ฐ•๋ ฅํ•ด ๋ณด์ด์ง€๋งŒ, ์ด ์‚ฌ์—…์˜ ๊ตฌ์กฐ์  ํŠน์„ฑ์ด narrative์˜ ํ•จ์ •์ด๋‹ค. AI ์„œ๋ฒ„๋Š” GPU๋ฅผ ๊ตฌ๋งคํ•ด ์กฐ๋ฆฝยท๋‚ฉํ’ˆํ•˜๋Š” "ํŒจ์Šค์Šค๋ฃจ(pass-through)" ๋งค์ถœ ์„ฑ๊ฒฉ์œผ๋กœ, ๋งค์ถœ 1๋‹ฌ๋Ÿฌ ์ฆ๊ฐ€ ์‹œ GPM ๊ธฐ์—ฌ๋Š” GreenLake ๊ตฌ๋… 1๋‹ฌ๋Ÿฌ์˜ 1/4 ์ˆ˜์ค€์— ๋ถˆ๊ณผํ•˜๋‹ค. ์ฆ‰ ๋งค์ถœ ํญ์ฆ์ด ๊ธฐ์—… ๊ฐ€์น˜ ์ฐฝ์ถœ๊ณผ ๋น„๋ก€ํ•˜์ง€ ์•Š์„ ์ˆ˜ ์žˆ์œผ๋ฉฐ, ์˜คํžˆ๋ ค mix-shift(๊ณ ๋งˆ์ง„โ†’์ €๋งˆ์ง„ ํ™•๋Œ€)๊ฐ€ blended margin์„ ํฌ์„ํ•˜๋Š” ์—ญ์„ค์ด ์ž‘๋™ํ•œ๋‹ค. Juniper Networks ํ†ตํ•ฉ ์ดํ›„ ์ผํšŒ์„ฑ ๋น„์šฉ ์ ˆ๊ฐ ํšจ๊ณผ๊ฐ€ EPS์— ์–ผ๋งˆ๋‚˜ ๊ธฐ์—ฌํ–ˆ๋Š”์ง€๊ฐ€ ๊ฒฐ์ •์  ๋ณ€์ˆ˜์ด๋ฉฐ, ์ด๋ฅผ ๋ถ„ํ•ดํ•˜์ง€ ์•Š์œผ๋ฉด +30% ์ฃผ๊ฐ€ ๋ฐ˜์‘์ด ๊ตฌ์กฐ์  ์žฌํ‰๊ฐ€์ธ์ง€ ๋‹จ๊ธฐ ๋ชจ๋ฉ˜ํ…€ ๊ณผ์—ด์ธ์ง€ ํŒ๋‹จํ•  ์ˆ˜ ์—†๋‹ค. DELL์˜ 2025๋…„ ์–ด๋‹ ์„œํ”„๋ผ์ด์ฆˆ ์ดํ›„ 12๊ฐœ์›” ์ฃผ๊ฐ€ ์„ฑ๊ณผ๊ฐ€ ์„ ํ–‰ ์‚ฌ๋ก€๋กœ ์ฐธ์กฐ๋˜๋‚˜, ๋‹จ์ผ ์ƒ˜ํ”Œ ๊ณผ์ ํ•ฉ ๊ฒฝ๊ณ„ ํ•„์š”.

โš ๏ธ ๋ฆฌ์Šคํฌ ๊ฒฝ๊ณ 

EPS +51% ์ค‘ ์˜์—… ๋ ˆ๋ฒ„๋ฆฌ์ง€ vs ์ผํšŒ์„ฑ ๋น„์ค‘์ด ๋ถ„ํ•ด๋˜๊ธฐ ์ „๊นŒ์ง€, "AI ์„œ๋ฒ„ ๋งค์ถœ ํญ์ฆ = HPE ๊ตฌ์กฐ์  ๋ณ€๊ณก์ "์ด๋ผ๋Š” Variant๋Š” ์ž…์ฆ ๋ถˆ๊ฐ€ ์ƒํƒœ. GreenLake ARR ๋ฐ์ดํ„ฐ๊ฐ€ ๊ฐ€์†์„ ๋ณด์—ฌ์ฃผ์ง€ ๋ชปํ•˜๋ฉด DELL ์ถ”์ข… ํŠธ๋ ˆ์ด๋“œ๋กœ ๊ฒฉํ•˜.

Cross-Asset: HPE ์„œํ”„๋ผ์ด์ฆˆ๋Š” Dell Technologies(DELL), Super Micro Computer(SMCI) ๋™์ข… AI ์„œ๋ฒ„ ์—…์ฒด์˜ ์‹ค์  ๊ธฐ๋Œ€์น˜๋ฅผ ๋†’์ธ๋‹ค. ๋‹จ, ๋™์ผํ•œ ์ €๋งˆ์ง„ ๊ตฌ์กฐ ๋ฆฌ์Šคํฌ๊ฐ€ ์„นํ„ฐ ์ „์ฒด์— ์ ์šฉ. ๊ตญ๋‚ด์—์„œ๋Š” AI ์„œ๋ฒ„ ODM ๋‚ฉํ’ˆ ๋น„์ค‘์ด ๋†’์€ ์‚ผ์„ฑ์ „์ž(005930.KS), LG์ „์ž(066570.KS) ์„œ๋ฒ„ ๋ถ€๋ฌธ์— ๊ธ์ •์  ์ˆ˜์š” ์‹œ๊ทธ๋„.

๐ŸŸข Bull 25%
๐ŸŸก Base 50%
๐Ÿ”ด Bear 25%
์‹œ๋‚˜๋ฆฌ์˜คํ•ต์‹ฌ ๊ฐ€์ •๋ชฉํ‘œ๊ฐ€ ๋ฐฉํ–ฅํ•ต์‹ฌ ๊ฐ€์ • ๊ฒ€์ฆ ์ง€ํ‘œ
๐ŸŸข Bull (P=25%)GreenLake ARR YoY +30%โ†‘ + EPS ๋น„ํŠธ์˜ 60%+ ์˜์—… ๋ ˆ๋ฒ„๋ฆฌ์ง€ ํ™•์ธ + ๋งˆ์ง„ ํ™•๋Œ€ ์ง€์†ํ˜„์žฌ๊ฐ€ ๋Œ€๋น„ +25~40%GreenLake ARR ๊ณต์‹œ
๐ŸŸก Base (P=50%)EPS ๋น„ํŠธ ์ผ๋ถ€ ์ผํšŒ์„ฑ ํฌํ•จ, AI ์„œ๋ฒ„ ๋งค์ถœ ์„ฑ์žฅ ์ง€์†์ด๋‚˜ ๋งˆ์ง„ ์ œ์ž๋ฆฌ, GreenLake ์ ์ง„ ์„ฑ์žฅํ˜„์žฌ๊ฐ€ ๋Œ€๋น„ 0~+15%Cloud&AI ์„ธ๊ทธ๋จผํŠธ GPM ์ถ”์ด
๐Ÿ”ด Bear (P=25%) (Steel-manned Short)AI ์„œ๋ฒ„ mix-shift๋กœ blended GPM 2-3%p ํ•˜๋ฝ, GreenLake ARR ์„ฑ์žฅ ์ •์ฒด, Juniper ํ†ตํ•ฉ ๋น„์šฉ ์ฆ๊ฐ€ โ†’ "๋งค์ถœโ†‘ + ๋งˆ์ง„โ†“ + ๋ฉ€ํ‹ฐํ”Œ ๋””๋ ˆ์ดํŒ…" ๋™์‹œ ์••๋ ฅํ˜„์žฌ๊ฐ€ ๋Œ€๋น„ -20~30%๋‹ค์Œ ๋ถ„๊ธฐ GPM ๋ฐœํ‘œ
๐Ÿ“ Bear Case (Steel-manned Short)

๊ฐ€์žฅ ๋˜‘๋˜‘ํ•œ Short: "AI ์„œ๋ฒ„๋Š” HPE์˜ ์„ฑ์žฅ ๋“œ๋ผ์ด๋ฒ„๊ฐ€ ์•„๋‹ˆ๋ผ ๋งˆ์ง„ ํฌ์„์ œ๋‹ค. ๋ถ„๊ธฐ๋งˆ๋‹ค AI ์„œ๋ฒ„ ๋งค์ถœ ๋น„์ค‘์ด ์˜ค๋ฅผ์ˆ˜๋ก blended GPM์€ ๋‚ด๋ ค๊ฐ„๋‹ค. GreenLake๊ฐ€ ์ด๋ฅผ ์ƒ์‡„ํ•˜๋ ค๋ฉด ARR์ด ์—ฐ 35%+ ์„ฑ์žฅํ•ด์•ผ ํ•˜๋Š”๋ฐ ํ˜„์žฌ ๋ฐ์ดํ„ฐ๋Š” ์—†๋‹ค. +30% ์ฃผ๊ฐ€ ๋ž ๋ฆฌ๋Š” ์งˆ(quality) ๊ฒ€์ฆ ์—†๋Š” ํ—ค๋“œ๋ผ์ธ ๋ฐ˜์‘์ด๋ฉฐ, ๋‹ค์Œ ๋ถ„๊ธฐ ๋งˆ์ง„ ์‹ค๋ง ์‹œ ๋ฐ˜๋‚ฉ ๊ฐ€๋Šฅ."

์–ด๋‹ ๋น„ํŠธ ๊ทœ๋ชจ 62/100
๋น„ํŠธ ่ณช(์˜์—…๋ ˆ๋ฒ„๋ฆฌ์ง€ ํ™•์ธ) 35/100
GreenLake ์ฐจ๋ณ„ํ™” ๊ฐ€์‹œ์„ฑ 50/100
ํ•ญ๋ชฉ๋‚ด์šฉ
์‹œ์žฅ๐Ÿ‡บ๐Ÿ‡ธ NYSE
๋ณ€๊ณก์  ์œ ํ˜•์‹ค์ ๊ฐ€์† (๋น„ํŠธ ่ณช ๊ฒ€์ฆ ์ „ ์กฐ๊ฑด๋ถ€)
ํ™•์‹ ๋„P=0.52 [Confidence: M-L | ๊ทผ๊ฑฐ: 1์ฐจIR + 2์ฐจ์…€์‚ฌ์ด๋“œ]
์ถ”์ฒœ ์•ก์…˜/deep โ€” (1์ˆœ์œ„) EPS +51% ์ค‘ ์˜์—…๋ ˆ๋ฒ„๋ฆฌ์ง€ vs ์ผํšŒ์„ฑ ๋ถ„ํ•ด, (2์ˆœ์œ„) GreenLake ARR YoY + Cloud&AI GPM ์ถ”์ด
๐Ÿ“ Inversion (5๋…„ ํ›„ ๋ฌดํšจ ์‹œ๋‚˜๋ฆฌ์˜ค)

AI ์„œ๋ฒ„๊ฐ€ commodityํ™”๋˜๊ณ  GreenLake ARR ์„ฑ์žฅ์ด ๊ตฌ๋…๊ฒฝ์ œ ์ „ํ™˜์— ์‹คํŒจํ•˜๋ฉด, HPE๋Š” ๊ณ ์„ฑ์žฅ ์ €์ˆ˜์ต AI ์กฐ๋ฆฝ์—…์ฒด๋กœ ๋ถ„๋ฅ˜๋˜์–ด PER 10๋ฐฐ ์ดํ•˜๋กœ ๋””๋ ˆ์ดํŒ….


3. Snowflake (SNOW) โ€” ์‚ฌ์—…๋ณ€๊ณก์  / ์„ ํ–‰์ง€ํ‘œ ๐ŸŸก REVISE (๋ฐฉํ–ฅ ๊ฒ€์ฆ ์ „์ œ)

๐Ÿ“‹ ํ•ต์‹ฌ ์š”์•ฝ

FY27 ์ œํ’ˆ๋งค์ถœ 31% ์„ฑ์žฅ ๊ฐ€์ด๋˜์Šค์™€ AI ์ฝ”๋”ฉ ๊ณ ๊ฐ 2๋ฐฐ ์ฆ๊ฐ€๋Š” ์‹ค์งˆ์  catalyst. ๊ทธ๋Ÿฌ๋‚˜ AWS 60์–ต๋‹ฌ๋Ÿฌ ๊ณ„์•ฝ์˜ ๋ฐฉํ–ฅ(๋งค์ถœ ๋ฐฑ๋กœ๊ทธ vs ๋น„์šฉ ์•ฝ์ •)์ด ๋ฏธํ™•์ • โ€” ์ด ํ•œ ๊ฐ€์ง€ ์‚ฌ์‹ค์ด ์‹œ๊ทธ๋„์˜ ์ „์ฒด valence๋ฅผ ๋ฐ”๊พผ๋‹ค.

์‹œ๊ทธ๋„: AWS์™€ 60์–ต๋‹ฌ๋Ÿฌ ๋‹ค๋…„ ๊ณ„์•ฝ ์ฒด๊ฒฐ + FY27 ์ œํ’ˆ๋งค์ถœ 31% ์„ฑ์žฅ ๊ฐ€์ด๋˜์Šค + AI ์ฝ”๋”ฉ ๋„๊ตฌ ๊ณ ๊ฐ 1๋ถ„๊ธฐ ๋งŒ์— 2๋ฐฐ

Snowflake์˜ FY27 ๊ฐ€์ด๋˜์Šค ์ƒํ–ฅ(31% ์ œํ’ˆ๋งค์ถœ ์„ฑ์žฅ)๊ณผ Cortex AI ๊ณ ๊ฐ 2๋ฐฐ ์ฆ๊ฐ€๋Š” AI ์—์ด์ „ํŠธ ์‹œ๋Œ€ ๋ฐ์ดํ„ฐ ๋ ˆ์ด์–ด ์ˆ˜์š”๊ฐ€ ์‹ค์งˆ์ ์œผ๋กœ ๊ฐ€์†ํ™”๋˜๊ณ  ์žˆ์Œ์„ ๋ณด์—ฌ์ฃผ๋Š” ์„ ํ–‰์ง€ํ‘œ๋‹ค. ๊ทธ๋Ÿฌ๋‚˜ 60์–ต๋‹ฌ๋Ÿฌ AWS ๊ณ„์•ฝ์˜ ํ•ด์„์ด ๊ฒฐ์ •์ ์œผ๋กœ ๊ฐˆ๋ฆฐ๋‹ค โ€” ์ด๊ฒƒ์ด SNOW๊ฐ€ ๋ฐ›๋Š” ๋งค์ถœ ์•ฝ์ •์ด๋ผ๋ฉด FY27 ์˜ˆ์ƒ ์ œํ’ˆ๋งค์ถœ์˜ 103%์— ํ•ด๋‹นํ•˜๋Š” ๋†€๋ผ์šด ๊ฐ€์‹œ์„ฑ์ด์ง€๋งŒ, AWS ์ธํ”„๋ผ ์‚ฌ์šฉ ์•ฝ์ •(SNOW๊ฐ€ ์ง€๋ถˆํ•˜๋Š” ๋น„์šฉ)์ด๋ผ๋ฉด ์˜คํžˆ๋ ค ๊ณ ์ •๋น„ ์ฆ๊ฐ€๋กœ ์ฝํ˜€์•ผ ํ•œ๋‹ค. Graviton ์นฉ ์ตœ์ ํ™”๋กœ ์›Œํฌ๋กœ๋“œ ๋น„์šฉ 30-40% ์ ˆ๊ฐ์ด ๊ฐ€๋Šฅํ•ด์ง„๋‹ค๋Š” ๋…ผ๋ฆฌ๋Š” ํ›„์ž(๋น„์šฉ ์•ฝ์ •)์™€ ์ •ํ•ฉ์ ์ด๋ฉฐ, ์ „์ž๋ผ๋ฉด Graviton ์ ˆ๊ฐ ๋…ผ์˜๊ฐ€ ๋ถˆํ•„์š”ํ•˜๋‹ค. Databricks์˜ Photon/Mosaic ๊ฐ€๊ฒฉ ๊ณต์„ธ์™€ ์†Œ๋น„ ๊ธฐ๋ฐ˜ ๋ชจ๋ธ์˜ ๋‹จ๊ฐ€ ํ•˜๋ฝ ์••๋ ฅ์ด NRR์— ๋ฏธ์น˜๋Š” ์˜ํ–ฅ๋„ ๋ณ„๋„ ๊ฒ€์ฆ์ด ํ•„์š”ํ•˜๋‹ค.

โ“ ๊ฒ€ํ†  ํ•„์š”

60์–ต๋‹ฌ๋Ÿฌ๊ฐ€ (a) SNOW์˜ ๋งค์ถœ ๋ฐฑ๋กœ๊ทธ์ธ๊ฐ€ (b) SNOW์˜ AWS ์ธํ”„๋ผ ์ง€์ถœ ์•ฝ์ •์ธ๊ฐ€ โ€” ์ด ๊ตฌ๋ถ„์ด ์‹œ๊ทธ๋„ ์ „์ฒด์˜ ๋ฐฉํ–ฅ์„ ๋ฐ”๊พผ๋‹ค. (a)๋ผ๋ฉด Conviction ์ƒํ–ฅ ๊ฐ€๋Šฅ, (b)๋ผ๋ฉด ๋น„์šฉ ๋ถ€๋‹ด ์ฆ๊ฐ€๋กœ ์žฌํ•ด์„. 1์ฐจ IR ์›๋ฌธ(SNOW FQ1 2026 ์‹ค์ ๋ฐœํ‘œ ๋ฐ ๋ณด๋„์ž๋ฃŒ) ์žฌํ™•์ธ์ด ์ ˆ๋Œ€ ์ „์ œ์กฐ๊ฑด.

Cross-Asset: SNOW์˜ AI ๋ฐ์ดํ„ฐ ๋ ˆ์ด์–ด ๊ฐ€์†์€ Databricks(๋น„์ƒ์žฅ), Palantir(PLTR), dbt Labs(๋น„์ƒ์žฅ) ๊ฒฝ์Ÿ ๊ตฌ๋„์— ์˜ํ–ฅ. ๊ตญ๋‚ด์—์„œ๋Š” ํด๋ผ์šฐ๋“œ ๋ฐ์ดํ„ฐ ์ธํ”„๋ผ ์ˆ˜์š”๊ฐ€ NAVER Cloud(NAVER 035420.KS), ์นด์นด์˜ค์—”ํ„ฐํ”„๋ผ์ด์ฆˆ(๋น„์ƒ์žฅ) ํ™•์žฅ์— ๊ฐ„์ ‘ ์ฐธ์กฐ ๊ฐ€๋Šฅ. ๊ธˆ๋ฆฌ ๋ฏผ๊ฐ๋„: SNOW๋Š” ๋ฉ€ํ‹ฐํ”Œ ์••์ถ• ๋ฆฌ์Šคํฌ๊ฐ€ ๋†’์€ ๊ณ ๋ฐธ๋ฅ˜์—์ด์…˜ ์„ฑ์žฅ์ฃผ โ€” ๋ฏธ ๊ตญ์ฑ„ 10๋…„๋ฌผ 4.5%+ ์œ ์ง€ ์‹œ P/S ๋””๋ ˆ์ดํŒ… ์••๋ ฅ.

๐ŸŸข Bull 30%
๐ŸŸก Base 45%
๐Ÿ”ด Bear 25%
์‹œ๋‚˜๋ฆฌ์˜คํ•ต์‹ฌ ๊ฐ€์ •๋ชฉํ‘œ๊ฐ€ ๋ฐฉํ–ฅํŠธ๋ฆฌ๊ฑฐ
๐ŸŸข Bull (P=30%)60์–ต๋‹ฌ๋Ÿฌ = SNOW ๋งค์ถœ ์•ฝ์ • ํ™•์ธ + NRR 130%+ ํšŒ๋ณต + Cortex AI ์ˆ˜์ตํ™” ๊ฐ€์†ํ˜„์žฌ๊ฐ€ ๋Œ€๋น„ +40~60%IR ์›๋ฌธ + FQ2 NRR ๊ณต์‹œ
๐ŸŸก Base (P=45%)60์–ต๋‹ฌ๋Ÿฌ = ๋น„์šฉ ์•ฝ์ •์ด๋‚˜ Graviton ์ ˆ๊ฐ์œผ๋กœ ํšจ์œจ ๊ฐœ์„ , 31% ๊ฐ€์ด๋˜์Šค ๋‹ฌ์„ฑ, NRR 120%๋Œ€ ์œ ์ง€ํ˜„์žฌ๊ฐ€ ๋Œ€๋น„ +10~20%FY27 ์ œํ’ˆ๋งค์ถœ ์ถ”์ด
๐Ÿ”ด Bear (P=25%) (Steel-manned Short)์†Œ๋น„ ๊ธฐ๋ฐ˜ ๋ชจ๋ธ์—์„œ Graviton ๋‹จ๊ฐ€ ์ ˆ๊ฐ โ†’ ๊ณ ๊ฐ ๊ฐ€๊ฒฉ ์ธํ•˜ ์ „๊ฐ€ โ†’ NRR ์••๋ฐ• + Databricks ๊ฐ€๊ฒฉ ๊ณต์„ธ๋กœ ์ ์œ ์œจ ์ž ์‹ โ†’ SaaS ๋””ํ”Œ๋ ˆ์ด์…˜ ๊ตฌ์กฐ. 60์–ต๋‹ฌ๋Ÿฌ๊ฐ€ ๋น„์šฉ ์•ฝ์ •์ž„์ด ํ™•์ธ ์‹œ narrative ๋ถ•๊ดด.ํ˜„์žฌ๊ฐ€ ๋Œ€๋น„ -25~40%๋‹ค์Œ ๋ถ„๊ธฐ NRR + Databricks ๊ฐ€๊ฒฉ ๋ฐœํ‘œ
๐Ÿ“ Bear Case (Steel-manned Short)

๊ฐ€์žฅ ๋˜‘๋˜‘ํ•œ Short: "์†Œ๋น„ ๊ธฐ๋ฐ˜ ๋ชจ๋ธ(consumption-based)์—์„œ ์ธํ”„๋ผ ๋น„์šฉ ์ ˆ๊ฐ์€ ๊ณ ๊ฐ์—๊ฒŒ ์ „๊ฐ€๋œ๋‹ค. SNOW๊ฐ€ Graviton์œผ๋กœ 30% ์ €๋ ดํ•ด์ง€๋ฉด, ๊ฐ€๊ฒฉ ๊ฒฝ์Ÿ๋ ฅ์ด ์•„๋‹ˆ๋ผ ๋‹จ์œ„ ๋งค์ถœ์ด 30% ์ค„์–ด๋“œ๋Š” ๊ฒƒ์ด๋‹ค. Databricks๊ฐ€ ๋™์‹œ์— ๊ฐ€๊ฒฉ์„ ๋‚ฎ์ถ”๋ฉด SNOW๋Š” ์„ฑ์žฅ๋ฅ ์„ ์œ ์ง€ํ•˜๊ธฐ ์œ„ํ•ด ๋” ๋งŽ์€ ์†Œ๋น„๋ฅผ ์œ ๋ฐœํ•ด์•ผ ํ•˜๊ณ , ์ด๋Š” 60์–ต๋‹ฌ๋Ÿฌ ์ธํ”„๋ผ ์•ฝ์ • ๋น„์šฉ ์ฆ๊ฐ€๋กœ ์—ฐ๊ฒฐ โ€” ์ˆ˜์ต์„ฑ ํŠธ๋žฉ."

๊ฐ€์ด๋˜์Šค ์‹ ๋ขฐ๋„ 65/100
60์–ต๋‹ฌ๋Ÿฌ ๋ฐฉํ–ฅ ํ™•์‹ค์„ฑ 30/100
AI ์ฝ”๋”ฉ ๋„๊ตฌ ์ˆ˜์ตํ™” ๊ฐ€์‹œ์„ฑ 55/100
ํ•ญ๋ชฉ๋‚ด์šฉ
์‹œ์žฅ๐Ÿ‡บ๐Ÿ‡ธ NYSE
๋ณ€๊ณก์  ์œ ํ˜•์‚ฌ์—…๋ณ€๊ณก์  / ์„ ํ–‰์ง€ํ‘œ (๊ณ„์•ฝ ๋ฐฉํ–ฅ ํ™•์ธ ์ „ ์กฐ๊ฑด๋ถ€)
ํ™•์‹ ๋„P=0.55 [Confidence: M | ๊ทผ๊ฑฐ: 1์ฐจIR + 2์ฐจ์…€์‚ฌ์ด๋“œ HSBC]
์ถ”์ฒœ ์•ก์…˜/deep โ€” (0์ˆœ์œ„) 60์–ต๋‹ฌ๋Ÿฌ ๊ณ„์•ฝ ๋ฐฉํ–ฅ 1์ฐจ ์›๋ฌธ ๊ฒ€์ฆ โ†’ (1์ˆœ์œ„) NRR ์ถ”์ด + Cortex AI ๋งค์ถœ ๊ธฐ์—ฌ โ†’ (2์ˆœ์œ„) Databricks ๊ฐ€๊ฒฉ ๋น„๊ต
๐Ÿ“ Inversion (5๋…„ ํ›„ ๋ฌดํšจ ์‹œ๋‚˜๋ฆฌ์˜ค)

AI ์—์ด์ „ํŠธ๊ฐ€ ๋ฐ์ดํ„ฐ ๋ ˆ์ด์–ด๋ฅผ ํ‘œ์ค€ํ™”ํ•˜์—ฌ ํด๋ผ์šฐ๋“œ ๋„ค์ดํ‹ฐ๋ธŒ ์˜คํ”ˆ์†Œ์Šค(Iceberg, Delta Lake)๋กœ ์ˆ˜๋ ดํ•˜๊ณ  SNOW์˜ ๋…์ ์  ํฌ๋งท ํ”„๋ฆฌ๋ฏธ์—„์ด ์†Œ๋ฉธ โ€” ์†Œ๋น„ ๊ธฐ๋ฐ˜ ๋ชจ๋ธ์—์„œ ๊ฐ€๊ฒฉ ๊ฒฝ์Ÿ์˜ ๋ ˆ์ด์Šค ํˆฌ ๋” ๋ฐ”ํ…€.


4. Micron Technology (MU) โ€” ๊ตฌ์กฐ์ ๋ณ€๊ณก์  / ๊ฐ€์ด๋˜์Šค ์ƒํ–ฅ ๐ŸŸก REVISE

๐Ÿ“‹ ํ•ต์‹ฌ ์š”์•ฝ

UBS์˜ ๋ชฉํ‘œ๊ฐ€ 3๋ฐฐ ์ƒํ–ฅ($535โ†’$1,625)๊ณผ HBM ์Šˆํผ์‚ฌ์ดํด ๋‚ด๋Ÿฌํ‹ฐ๋ธŒ๋Š” ๊ฐ•๋ ฅํ•˜๋‹ค. ๊ทธ๋Ÿฌ๋‚˜ ์…€์‚ฌ์ด๋“œ๊ฐ€ ์ด๋ฏธ ์•Œ๊ณ  ์žˆ๋Š” ์Šˆํผ์‚ฌ์ดํด์€ Variant Perception์ด ์•„๋‹ˆ๋‹ค โ€” ์‚ฌ์ดํด ์œ„์น˜(์ค‘๋ฐ˜ vs ํ›„๋ฐ˜) ํ™•์ธ ์—†์ด๋Š” ๋ณ€๊ณก์ ๊ณผ ๊ณ ์ ์˜ ๊ตฌ๋ถ„์ด ๋ถˆ๊ฐ€.

์‹œ๊ทธ๋„: UBS ๋ชฉํ‘œ๊ฐ€ $535โ†’$1,625 ์ƒํ–ฅ [์ถœ์ฒ˜: ํ™•์ธ ํ•„์š”], HBM ๊ณต๊ธ‰ ๋ถ€์กฑ ๊ตฌ์กฐ + 2026๋…„ ๋งค์ถœ YoY +195% ์ „๋ง

๋ฉ”๋ชจ๋ฆฌ ๋ฐ˜๋„์ฒด๋Š” ์—ญ์‚ฌ์ ์œผ๋กœ ๊ฐ€์žฅ ๋ช…ํ™•ํ•œ ์‚ฌ์ดํด ์‚ฐ์—… ์ค‘ ํ•˜๋‚˜๋กœ, DRAM ๊ฐ€๊ฒฉ +125%์™€ NAND +234% ์ „๋ง์ด ์ด๋ฏธ ์ปจ์„ผ์„œ์Šคํ™”๋œ ์‹œ์ ์€ ๋ณ€๊ณก์ ์˜ ์‹œ์ž‘์ด ์•„๋‹Œ ์‚ฌ์ดํด์˜ ์ค‘ํ›„๋ฐ˜๋ถ€ ์‹ ํ˜ธ์ผ ์ˆ˜ ์žˆ๋‹ค. UBS์˜ $535โ†’$1,625 ์ƒํ–ฅ์€ 3๋ฐฐ๋ผ๋Š” ์ˆซ์ž ์ž์ฒด๊ฐ€ ๊ทน๋‹จ์  bull ์ผ€์ด์Šค๋ฅผ ๋ฒ ์ด์Šค์ฒ˜๋Ÿผ ์ œ์‹œํ•˜๋Š” ์…€์‚ฌ์ด๋“œ ๋งˆ์ผ€ํŒ…์˜ ์ „ํ˜• โ€” ์‚ฌ์ดํด ๊ณ ์  ์ง์ „ ์• ๋„๋ฆฌ์ŠคํŠธ ๋ชฉํ‘œ๊ฐ€ ๊ธ‰์ƒํ–ฅ์€ ๋ฐ˜๋ณต๋˜๋Š” ํŒจํ„ด์ด๋‹ค(2021๋…„ ๋ฐ˜๋„์ฒด ํ”ผํฌ ์ „๋ก€). HBM์—์„œ MU๊ฐ€ ๋ฏธ๊ตญ ์œ ์ผ ์ œ์กฐ์‚ฌ๋ผ๋Š” ๊ตฌ์กฐ์  ์ฐจ๋ณ„์ ์€ ์ง„์งœ์ด๋‚˜, ํ˜„์žฌ ์ ์œ ์œจ์—์„œ SKํ•˜์ด๋‹‰์Šค ๋Œ€๋น„ ์—ด์œ„๊ฐ€ ์ง€์† ์ค‘์ด๋ฉฐ HBM4 ์ „ํ™˜๊ธฐ ์ˆ˜์œจ ์ด์Šˆ๊ฐ€ ํ•ด์†Œ๋˜์ง€ ์•Š์•˜๋‹ค. ๊ณต๊ธ‰ ์ฆ์„ค ์‚ฌ์ดํด(reflexivity)์ด ์ž‘๋™ํ•˜๋ฉด 2027๋…„ ๊ณต๊ธ‰๊ณผ์ž‰ ์žฌ์ง„์ž…์ด 2029๋…„ ์Šˆํผ์‚ฌ์ดํด์„ ์ž ์‹ํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋‹ค.

โš ๏ธ ๋ฆฌ์Šคํฌ ๊ฒฝ๊ณ 

์…€์‚ฌ์ด๋“œ ๋ชฉํ‘œ๊ฐ€ 3๋ฐฐ ์ƒํ–ฅ = Contrarian ๊ฒฝ๊ณ„ ์‹ ํ˜ธ. 2018ยท2021๋…„ ๋ฉ”๋ชจ๋ฆฌ ์‚ฌ์ดํด ๊ณ ์ ์—์„œ๋„ ๋™์ผ ํŒจํ„ด ๋ฐ˜๋ณต. DRAM ์žฌ๊ณ  ์ผ์ˆ˜, ๊ฐ€๋™๋ฅ , HBM4 ์ˆ˜์œจ ๋ฐ์ดํ„ฐ ํ™•๋ณด ์ „๊นŒ์ง€ ์‹ ๊ทœ ์ง„์ž… ์ž์ œ. Bear ํ™•๋ฅ ์€ ๋ฆฌํฌํŠธ ํ‘œ๊ธฐ 20%๋ณด๋‹ค ์‹ค์งˆ์ ์œผ๋กœ 30%์— ๊ฐ€๊น๋‹ค๊ณ  ํŒ๋‹จ.

Cross-Asset: MU ๊ฐ•์„ธ๋Š” SKํ•˜์ด๋‹‰์Šค(000660.KS), ์‚ผ์„ฑ์ „์ž(005930.KS) DRAM ์‚ฌ์—…๋ถ€์— ์ง์ ‘ ์—ฐ๊ฒฐ. ๊ทธ๋Ÿฌ๋‚˜ ํ•œ๊ตญ ๋ฉ”๋ชจ๋ฆฌ๋Š” ์ด๋ฏธ HBM ์„ ์  ํ”„๋ฆฌ๋ฏธ์—„์ด ๋ฐ˜์˜๋œ ์ƒํƒœ โ€” MU์˜ ์ƒ๋Œ€์  ์บ์น˜์—…์ด KR ๋ฉ”๋ชจ๋ฆฌ ์ถ”๊ฐ€ ์ƒ์Šน๋ณด๋‹ค ํด ์ˆ˜ ์žˆ์Œ. ๋‹ฌ๋Ÿฌ ๊ฐ•์„ธ ๊ตฌ๊ฐ„์—์„œ MU์˜ ํ•ด์™ธ ๋งค์ถœ ํ™˜์‚ฐ ์ด์ต ์ฆ๊ฐ€ (KR ๋ฐ˜๋Œ€๋กœ ์›ํ™” ์•ฝ์„ธ = ์‚ผ์„ฑ/SK ์›ํ™” ํ™˜์‚ฐ ์ด์ต ๋ถ€๋‹ด).

๐ŸŸข Bull 20%
๐ŸŸก Base 50%
๐Ÿ”ด Bear 30%
์‹œ๋‚˜๋ฆฌ์˜คํ•ต์‹ฌ ๊ฐ€์ •๋ชฉํ‘œ๊ฐ€ ๋ฐฉํ–ฅํ•ต์‹ฌ ๋ฆฌ์Šคํฌ
๐ŸŸข Bull (P=20%)HBM4 ์ˆ˜์œจ ๊ฐœ์„  + ๋ฏธ๊ตญ ๊ทœ์ œ ํ”„๋ฆฌ๋ฏธ์—„ ํ˜„์‹คํ™” + ์‚ฌ์ดํด ์ค‘๋ฐ˜ ํ™•์ธ โ†’ ์ ์œ ์œจ 25%+$200+ [์ถ”์ •]๊ณต๊ธ‰ ์ฆ์„ค ์†๋„
๐ŸŸก Base (P=50%)HBM ๊ณต๊ธ‰ ๋ถ€์กฑ 2025-26 ์œ ์ง€, MU ์ ์œ ์œจ ์†Œํญ ํ™•๋Œ€, DRAM ๊ฐ€๊ฒฉ +50~80% (์ „๋ง์น˜ ๋Œ€๋น„ ๋ณด์ˆ˜์ )$150~180 [์ถ”์ •]์ˆ˜์œจ ๊ฐœ์„  ์ง€์—ฐ
๐Ÿ”ด Bear (P=30%) (Steel-manned Short)DRAM +125% ์ „๋ง์€ ์…€์‚ฌ์ด๋“œ ๊ทน๋‹จ์น˜ โ€” ๊ฐ€๊ฒฉ ์ƒ์Šน์ด ๊ณต๊ธ‰ ์ฆ์„ค ๊ฐ€์†์„ ์œ ๋ฐœ(reflexivity), 2027 ๊ณต๊ธ‰๊ณผ์ž‰ ์žฌ์ง„์ž…. MU์˜ HBM4 ์ˆ˜์œจ SKํ•˜์ด๋‹‰์Šค ๋Œ€๋น„ ์—ด์œ„ ์ง€์† โ†’ ์ ์œ ์œจ ์ •์ฒด ์† ๋ฉ€ํ‹ฐํ”Œ ์••์ถ•. $1,625๋Š” P=5% ํ…Œ์ผ.$80~100 [์ถ”์ •]๊ฐ€๋™๋ฅ  ๋ฐ์ดํ„ฐ
๐Ÿ“ Bear Case (Steel-manned Short)

๊ฐ€์žฅ ๋˜‘๋˜‘ํ•œ Short: "๋ฉ”๋ชจ๋ฆฌ ์‚ฌ์ดํด์€ ๊ฐ€๊ฒฉ์ด ์˜ค๋ฅผ์ˆ˜๋ก ๊ณต๊ธ‰์ž๊ฐ€ ํˆฌ์ž๋ฅผ ๋Š˜๋ฆฌ๊ณ  2๋…„ ํ›„ ๊ณต๊ธ‰๊ณผ์ž‰์œผ๋กœ ๋ถ•๊ดดํ•œ๋‹ค. ์ง€๊ธˆ UBS๊ฐ€ ๋ชฉํ‘œ๊ฐ€ 3๋ฐฐ๋ฅผ ์˜ฌ๋ฆฌ๋Š” ๊ฒƒ์ด ์ •ํ™•ํžˆ 2017ยท2021๋…„ ํŒจํ„ด๊ณผ ๊ฐ™๋‹ค. ๊ณ ์ ์—์„œ ๋ฉ€ํ‹ฐํ”Œ์€ PER 8๋ฐฐ๊นŒ์ง€ ์••์ถ•๋˜๋ฉฐ, $1,625๋Š” ๊ทธ ๋ถ•๊ดด ์ „ peak narrative๋ฅผ ์ˆซ์ž๋กœ ํฌ์žฅํ•œ ๊ฒƒ์ด๋‹ค. MU์˜ HBM ์ ์œ ์œจ์ด 20% ๋„˜๊ธฐ ์ „์—๋Š” '๋ฏธ๊ตญ ์œ ์ผ ์ œ์กฐ์‚ฌ ํ”„๋ฆฌ๋ฏธ์—„'์€ empty์นธ์ด๋‹ค."

HBM ๊ตฌ์กฐ์  ์ˆ˜์š” ๊ฐ•๋„ 60/100
Variant Perception ๊ฐ•๋„ 35/100
์‚ฌ์ดํด ์œ„์น˜ ๊ฐ€์‹œ์„ฑ 40/100
ํ•ญ๋ชฉ๋‚ด์šฉ
์‹œ์žฅ๐Ÿ‡บ๐Ÿ‡ธ NASDAQ
๋ณ€๊ณก์  ์œ ํ˜•๊ตฌ์กฐ์ ๋ณ€๊ณก์  (์‚ฌ์ดํด ์œ„์น˜ ํ™•์ธ ์ „ ์กฐ๊ฑด๋ถ€)
ํ™•์‹ ๋„P=0.45 [Confidence: L | ๊ทผ๊ฑฐ: 2์ฐจ์…€์‚ฌ์ด๋“œ + 3์ฐจ์ถ”์ •]
์ถ”์ฒœ ์•ก์…˜/deep โ€” (1์ˆœ์œ„) DRAM/HBM ์žฌ๊ณ  ์ผ์ˆ˜ + ์—…๊ณ„ ๊ฐ€๋™๋ฅ , (2์ˆœ์œ„) HBM4 ์ˆ˜์œจ ๋ฐ์ดํ„ฐ, (3์ˆœ์œ„) MU vs SKํ•˜์ด๋‹‰์Šค ์ ์œ ์œจ ์ถ”์ด โ€” ์‚ฌ์ดํด ์œ„์น˜ ํ™•์ธ ์ „ ์‹ ๊ทœ ์ง„์ž… ๋ณด๋ฅ˜ ๊ถŒ๊ณ 
๐Ÿ“ Inversion (5๋…„ ํ›„ ๋ฌดํšจ ์‹œ๋‚˜๋ฆฌ์˜ค)

AI ํ•™์Šต์—์„œ ์ถ”๋ก (inference) ์ค‘์‹ฌ์œผ๋กœ ์ „ํ™˜๋˜๋ฉฐ HBM ์ˆ˜์š” ์ฆ๊ฐ€์œจ์ด ๋‘”ํ™”ํ•˜๊ณ , ๋™์‹œ์— ์‚ผ์„ฑยทSK ์ฆ์„ค๋กœ 2027-28 ๊ณต๊ธ‰๊ณผ์ž‰์ด ์žฌํ˜„๋˜๋ฉด MU๋Š” ์ €PBR ์‚ฌ์ดํด ๋ฐ”ํ…€์—์„œ ์žฌ๋งค์ˆ˜ํ•ด์•ผ ํ•˜๋Š” ์ƒํ™ฉ.


5. ํ•œ๋ฏธ์•ฝํ’ˆ (128940.KS) โ€” ์ด๋ฒคํŠธ ๋“œ๋ฆฌ๋ธ ๋‹จ๊ธฐ Catalyst ๐ŸŸก REVISE

๐Ÿ“‹ ํ•ต์‹ฌ ์š”์•ฝ

์ผ๋ผ์ด ๋ฆด๋ฆฌ์™€์˜ GLP-2 ์†Œ๋„คํŽ˜๊ธ€๋ฃจํƒ€์ด๋“œ 1.9์กฐ์› ๋ผ์ด์„ ์Šค ๊ณ„์•ฝ์€ ์„ ๊ธ‰๊ธˆ 1,129์–ต์›์ด๋ผ๋Š” ํ™•์ • ํ˜„๊ธˆ๊ณผ ๋งˆ์ผ์Šคํ†ค 91.5%๋ผ๋Š” ์ž„์ƒ ์˜์กด ์˜ต์…˜์˜ ํ•ฉ์„ฑ. "์—ฐ๋งค์ถœ 142% ๋”œ"์˜ ํ—ค๋“œ๋ผ์ธ์€ narrative fallacy โ€” ์‹ค์งˆ NPV๋Š” hit rate 45-50% ํ• ์ธ ํ›„ ํฌ๊ฒŒ ์ค„์–ด๋“ ๋‹ค.

์‹œ๊ทธ๋„: ์ผ๋ผ์ด ๋ฆด๋ฆฌ์™€ ์†Œ๋„คํŽ˜๊ธ€๋ฃจํƒ€์ด๋“œ(GLP-2) ๋ผ์ด์„ ์Šค ๊ณ„์•ฝ (์ด ๊ณ„์•ฝ ๊ทœ๋ชจ 1์กฐ 8,973์–ต์›, ์„ ๊ธ‰๊ธˆ 1,129์–ต์› ์ฆ‰์‹œ ์ˆ˜๋ น) [์ถœ์ฒ˜: ํ•œ๋ฏธ์•ฝํ’ˆ IRยท๊ณต์‹œ ํ™•์ธ ํ•„์š”, ์ •ํ™•ํ•œ ๋‚ ์งœ ๊ฒ€์ฆ ์š”]

์ด ๋”œ์˜ ํ•ต์‹ฌ ๊ตฌ์กฐ๋Š” ๋‹จ์ˆœํ•˜๋‹ค: 1,129์–ต์›์˜ ํ™•์ • ํ˜„๊ธˆ์ด ์ฆ‰์‹œ ์ž…๊ธˆ๋˜๊ณ , 1์กฐ 7,844์–ต์›์€ ์ž„์ƒ ์„ฑ๊ณต ์กฐ๊ฑด๋ถ€ ๋งˆ์ผ์Šคํ†ค์ด๋‹ค. "์—ฐ๋งค์ถœ 142% ๋”œ"์ด๋ผ๋Š” ํ—ค๋“œ๋ผ์ธ์€ ์‚ฌ์‹ค์ด์ง€๋งŒ, ํˆฌ์ž์ž๊ฐ€ ์‹ค์ œ๋กœ ๋ฐ›๋Š” ๊ธฐ๋Œ€๊ฐ’์€ ์„ ๊ธ‰๊ธˆ + (๋งˆ์ผ์Šคํ†ค ร— ์„ฑ๊ณต ํ™•๋ฅ  ร— ์‹œ๊ฐ„ ํ• ์ธ)์ด๋ฉฐ ์ด๋Š” ํ—ค๋“œ๋ผ์ธ์˜ ์ ˆ๋ฐ˜ ์ดํ•˜๋‹ค. ๋ฆด๋ฆฌ๊ฐ€ GLP ํŒŒ์ดํ”„๋ผ์ธ์„ ๊ด‘๋ฒ”์œ„ํ•˜๊ฒŒ ์‡ผํ•‘ ์ค‘์ธ ์ƒํ™ฉ์—์„œ ์ด ๋”œ์ด ๋ฆด๋ฆฌ ํฌํŠธํด๋ฆฌ์˜ค์˜ ํ•ต์‹ฌ ์šฐ์„ ์ˆœ์œ„์ธ์ง€, ์•„๋‹ˆ๋ฉด ๋ถ„์‚ฐ๋œ ์†Œ๊ทœ๋ชจ ๋ฒ ํŒ…(small bet)์ธ์ง€ ๋ถˆ๋ช…ํ™•ํ•˜๋‹ค. ๋‹จ์žฅ์ฆํ›„๊ตฐ์˜ ํ™˜์ž ์ˆ˜๋Š” ์„ธ๊ณ„์ ์œผ๋กœ ์ œํ•œ์ (orphan ์ˆ˜์ค€)์ด์–ด์„œ ์ด ์ ์‘์ฆ๋งŒ์œผ๋กœ๋Š” 1.9์กฐ ๋งˆ์ผ์Šคํ†ค ํ’€ ๋‹ฌ์„ฑ์ด ๊ตฌ์กฐ์ ์œผ๋กœ ์–ด๋ ต๋‹ค. ๋น„๋งŒยท๋Œ€์‚ฌ์งˆํ™˜์œผ๋กœ์˜ GLP-2 ์ ์‘์ฆ ํ™•์žฅ์€ ์•„์ง ๋ฐ์ดํ„ฐ๊ฐ€ ์—†๋Š” ์ˆœ์ˆ˜ optionality๋‹ค.

โš ๏ธ ๋ฆฌ์Šคํฌ ๊ฒฝ๊ณ 

์„ ๊ธ‰๊ธˆ 1,129์–ต์€ ์ฃผ๊ฐ€ ๊ฐญ์—…์œผ๋กœ ์ด๋ฏธ ๋ฐ˜์˜ ์™„๋ฃŒ. ์ถ”๊ฐ€ ์—…์‚ฌ์ด๋“œ๋Š” ์ž„์ƒ 2/3์ƒ ์„ฑ๊ณต(3-5๋…„ ํ›„, hit rate 45-50%)์— ์˜์กด. ๊ตญ๋‚ด ๋ฐ”์ด์˜ค ๊ธฐ์ˆ ์ด์ „ ๋ฐ˜ํ™˜ ์ด๋ ฅ(ํ•œ๋ฏธ ์ž์ฒด ์‚ฌ๋…ธํ”ผยท์–€์„ผ ์ผ€์ด์Šค)์„ ๊ฐ์•ˆํ•˜๋ฉด "๋ณ€๊ณก์  ์‹œ๊ทธ๋„"๋ณด๋‹ค "๋‹จ๊ธฐ catalyst ์†Œํ™” ์ค‘" ๊ตฌ๊ฐ„.

Cross-Asset: ํ•œ๋ฏธ์•ฝํ’ˆ GLP-2 ๋”œ์€ Eli Lilly(LLY)์˜ GLP ํŒŒ์ดํ”„๋ผ์ธ ํ™•์žฅ ์ „๋žต์„ ๋ฐฉ์ฆ โ€” LLY์˜ GLP-1/2 ํŒŒ์ดํ”„๋ผ์ธ ์‡ผํ•‘ ์ง€์† ๊ฐ€๋Šฅ์„ฑ. ๊ตญ๋‚ด GLP ๊ด€๋ จ ๋™์•„์—์Šคํ‹ฐ(170900.KS), ๋Œ€์›…์ œ์•ฝ(069620.KS) ๋“ฑ ๋น„๋งŒ ์น˜๋ฃŒ์ œ ํŒŒ์ดํ”„๋ผ์ธ ๋ณด์œ  ๊ธฐ์—…์˜ ์ƒ๋Œ€ ๋น„๊ต ์ž๊ทน. ์›ํ™” ์•ฝ์„ธ ๊ตฌ๊ฐ„์—์„œ๋Š” ๋‹ฌ๋Ÿฌ ์„ ๊ธ‰๊ธˆ ํ™˜์‚ฐ ์ด์ต ์ฆ๊ฐ€ ํšจ๊ณผ.

๐ŸŸข Bull 20%
๐ŸŸก Base 50%
๐Ÿ”ด Bear 30%
์‹œ๋‚˜๋ฆฌ์˜คํ•ต์‹ฌ ๊ฐ€์ •๋ชฉํ‘œ๊ฐ€ ๋ฐฉํ–ฅํ•ต์‹ฌ ํŠธ๋ฆฌ๊ฑฐ
๐ŸŸข Bull (P=20%)์ž„์ƒ 2์ƒ ๊ธ์ • ๋ฐ์ดํ„ฐ + ๋น„๋งŒ ์ ์‘์ฆ ํ™•์žฅ IND ์Šน์ธ + ๋ฆด๋ฆฌ ์šฐ์„ ์ˆœ์œ„ ๊ฒฉ์ƒํ˜„์žฌ๊ฐ€ ๋Œ€๋น„ +40~60%์ž„์ƒ 2์ƒ ์ค‘๊ฐ„ ๊ฒฐ๊ณผ
๐ŸŸก Base (P=50%)๋‹จ์žฅ์ฆํ›„๊ตฐ ์ž„์ƒ ์ง„ํ–‰, 1-2๊ฐœ ๋งˆ์ผ์Šคํ†ค ์ˆ˜๋ น(2027-28), ๋น„๋งŒ ๋ฐ์ดํ„ฐ๋Š” ์—†์Œํ˜„์žฌ๊ฐ€ ๋Œ€๋น„ 0~+20%๋งˆ์ผ์Šคํ†ค ๊ณต์‹œ
๐Ÿ”ด Bear (P=30%) (Steel-manned Short)๋ฆด๋ฆฌ ๋‚ด๋ถ€ ํฌํŠธํด๋ฆฌ์˜ค ์šฐ์„ ์ˆœ์œ„์—์„œ ํ›„์ˆœ์œ„๋กœ ๋ฐ€๋ ค ๊ฐœ๋ฐœ ์†๋„ ์ €ํ•˜. ๋‹จ์žฅ์ฆํ›„๊ตฐ ์ž„์ƒ ์‹คํŒจ ๋˜๋Š” ํ™˜์ž ๋ชจ์ง‘ ์ง€์—ฐ. ๊ธฐ์กด ํ•œ๋ฏธ ๋ฐ˜ํ™˜ ์‚ฌ๋ก€ ์žฌํ˜„. ์„ ๊ธ‰๊ธˆ ์„ ๋ฐ˜์˜์œผ๋กœ ์ฃผ๊ฐ€ ํ•˜๋ฐฉ ์ง€์ง€์„  ์•ฝํ™”.ํ˜„์žฌ๊ฐ€ ๋Œ€๋น„ -25~40%์ž„์ƒ ์ค‘๋‹จ/๋ฐ˜ํ™˜ ๊ณต์‹œ
๐Ÿ“ Bear Case (Steel-manned Short)

๊ฐ€์žฅ ๋˜‘๋˜‘ํ•œ Short: "๋ฆด๋ฆฌ๋Š” GLP ํŒŒ์ดํ”„๋ผ์ธ์„ 5๊ฐœ ์ด์ƒ ๋™์‹œ์— ๊ฐœ๋ฐœ ์ค‘์ด๋‹ค. ํ•œ๋ฏธ ์†Œ๋„คํŽ˜๊ธ€๋ฃจํƒ€์ด๋“œ๋Š” ๊ทธ ์ค‘ orphan ์ ์‘์ฆ์˜ ์ž‘์€ ๋ฒ ํŒ…์ด๋ฉฐ, ๋ฆด๋ฆฌ ๋‚ด๋ถ€ ์ž์› ๋ฐฐ๋ถ„์—์„œ ๋น„๋งŒ ์น˜๋ฃŒ์ œ ๋Œ€๋น„ ์šฐ์„ ์ˆœ์œ„๊ฐ€ ๋‚ฎ๋‹ค. 3๋…„ ํ›„ ๊ฐœ๋ฐœ ์ง€์—ฐ ๊ณต์‹œ ํ•˜๋‚˜๋กœ 1,129์–ต ์„ ๊ธ‰๊ธˆ์— ๊ธฐ๋Œ„ ์ฃผ๊ฐ€ ์ง€์ง€์„ ์€ ์‚ฌ๋ผ์ง€๊ณ , ์‹œ์žฅ์€ ๋‹ค์Œ ๋ฐ˜ํ™˜ ์ผ€์ด์Šค๋ฅผ ๊ธฐ๋‹ค๋ฆฐ๋‹ค. ๋ฐ”์ด์˜ค ๊ธฐ์ˆ ์ด์ „์˜ ๊ตฌ์กฐ์  hit rate 45-50%๋ฅผ ๋ฏฟ์œผ๋ฉด ์ด ๋”œ์— ํ˜„์žฌ๊ฐ€์—์„œ ์‹ ๊ทœ ์ง„์ž…ํ•˜๋Š” ๊ฒƒ์€ ๋™์ „ ๋˜์ง€๊ธฐ๋‹ค."

๋ฆด๋ฆฌ ํŒŒํŠธ๋„ˆ์‹ญ ๊ธฐ์ˆ  ๊ฒ€์ฆ ๊ฐ€์น˜ 80/100
์ž„์ƒ ์„ฑ๊ณต ํ™•๋ฅ (hit rate) 50/100
ํ˜„์žฌ๊ฐ€ ์ถ”๊ฐ€ ์—…์‚ฌ์ด๋“œ 25/100
ํ•ญ๋ชฉ๋‚ด์šฉ
์‹œ์žฅ๐Ÿ‡ฐ๐Ÿ‡ท ์ฝ”์Šคํ”ผ
๋ณ€๊ณก์  ์œ ํ˜•์ด๋ฒคํŠธ ๋“œ๋ฆฌ๋ธ ๋‹จ๊ธฐ Catalyst (๊ตฌ์กฐ์  ๋ณ€๊ณก์  ์žฌ๊ทœ์ •)
ํ™•์‹ ๋„P=0.43 [Confidence: M-L | ๊ทผ๊ฑฐ: 1์ฐจIR(๊ณ„์•ฝ๊ณต์‹œ) + 2์ฐจ(๋ฆด๋ฆฌ ๋”œ ํŒจํ„ด)]
์ถ”์ฒœ ์•ก์…˜/deep โ€” (1์ˆœ์œ„) ์†Œ๋„คํŽ˜๊ธ€๋ฃจํƒ€์ด๋“œ ์ž„์ƒ ๋‹จ๊ณ„ยท๋””์ž์ธ, (2์ˆœ์œ„) ๋‹จ์žฅ์ฆํ›„๊ตฐ ๊ธ€๋กœ๋ฒŒ TAM + ๋น„๋งŒ IND ๊ณ„ํš, (3์ˆœ์œ„) ๋งˆ์ผ์Šคํ†ค ํŠธ๋ฆฌ๊ฑฐ ์กฐ๊ฑด ์ƒ์„ธ + ์„ ๊ธ‰๊ธˆ ์ฃผ๊ฐ€ ์„ ๋ฐ˜์˜ ์—ฌ๋ถ€ ์ •๋Ÿ‰ํ™”
๐Ÿ“ Inversion (5๋…„ ํ›„ ๋ฌดํšจ ์‹œ๋‚˜๋ฆฌ์˜ค)

๋ฆด๋ฆฌ์˜ ์ž์ฒด GLP-2 ๊ฐœ๋ฐœ์ด ์„ฑ๊ณตํ•˜๊ฑฐ๋‚˜ Zealand Pharma์˜ glepaglutide๊ฐ€ ๋‹จ์žฅ์ฆํ›„๊ตฐ ํ‘œ์ค€์น˜๋ฃŒ๋กœ ์„ ์ ๋˜๋ฉด, ์†Œ๋„คํŽ˜๊ธ€๋ฃจํƒ€์ด๋“œ๋Š” ๋ฆด๋ฆฌ ํŒŒ์ดํ”„๋ผ์ธ์—์„œ ์šฐ์„ ์ˆœ์œ„ ํ•˜๋ฝ ํ›„ ๋ฐ˜ํ™˜.


๐Ÿ“Š ์„นํ„ฐ ๋ฉ”ํƒ€ ์‹œ๊ทธ๋„

AI CapEx ์ˆ˜ํ˜œ ์ฒด์ธ โ€” ๋งค์ถœ ํญ์ฆ๊ณผ ๊ฐ€์น˜ ์ฐฝ์ถœ์˜ ๋ถ„๋ฆฌ

๐Ÿ’ก ํ•ต์‹ฌ ์ธ์‚ฌ์ดํŠธ

์ด๋ฒˆ ์Šค์บ”์˜ ๊ด€ํ†ต ์ฃผ์ œ๋Š” **"AI CapEx ๋งค์ถœ ํญ์ฆ์ด ๊ธฐ์—… ๊ฐ€์น˜ ์ฐฝ์ถœ์„ ๋ณด์žฅํ•˜์ง€ ์•Š๋Š”๋‹ค"**๋Š” ์—ญ์„ค์ด๋‹ค. HPE(์ €๋งˆ์ง„ AI ์„œ๋ฒ„), SNOW(์†Œ๋น„ ๊ธฐ๋ฐ˜ ๊ฐ€๊ฒฉ ์••๋ ฅ), MU(์‚ฌ์ดํด reflexivity) ์„ธ ์‹œ๊ทธ๋„์ด ๋ชจ๋‘ ์ด ํ•จ์ •์— ๋…ธ์ถœ๋˜์–ด ์žˆ๋‹ค.

AI ์ธํ”„๋ผ ํˆฌ์ž ๊ธ‰์ฆ์ด ์ˆ˜ํ˜œ ์ฒด์ธ ์ „๋ฐ˜์— ๊ฑธ์ณ ๋งค์ถœ์„ ๋Œ์–ด์˜ฌ๋ฆฌ๊ณ  ์žˆ์œผ๋‚˜, ์ˆ˜ํ˜œ์˜ '์งˆ'์€ ์‚ฌ์—… ๋ชจ๋ธ์— ๋”ฐ๋ผ ๊ทน๋ช…ํ•˜๊ฒŒ ๊ฐˆ๋ฆฐ๋‹ค. ํ•˜๋“œ์›จ์–ด ์กฐ๋ฆฝยท๋‚ฉํ’ˆ ๊ธฐ์—…(HPE)์€ GPM 5-8%์˜ ๊ตฌ์กฐ์  ์ €๋งˆ์ง„์— ๊ฐ‡ํ˜€ ์žˆ๊ณ , ์†Œ๋น„ ๊ธฐ๋ฐ˜ SaaS(SNOW)๋Š” ๋‹จ๊ฐ€ ์ ˆ๊ฐ์ด ๋งค์ถœ ๋””ํ”Œ๋ ˆ์ด์…˜์œผ๋กœ ์ „ํ™˜๋  ์œ„ํ—˜์ด ์žˆ์œผ๋ฉฐ, ๋ฉ”๋ชจ๋ฆฌ(MU)๋Š” ์‚ฌ์ดํด ๋ฐ˜์‚ฌ์„ฑ(reflexivity)์ด ๊ฐ€๊ฒฉ ์ƒ์Šน โ†’ ๊ณต๊ธ‰ ์ฆ์„ค โ†’ ๊ณต๊ธ‰๊ณผ์ž‰์˜ ๊ฒฝ๋กœ๋ฅผ ์˜ˆ๊ณ ํ•œ๋‹ค. ๋ฐ˜๋ฉด ๋‘์‚ฐ์—๋„ˆ๋นŒ๋ฆฌํ‹ฐ์˜ ๊ฐ€์Šคํ„ฐ๋นˆ์€ AI DC์˜ ๋ฌผ๋ฆฌ์  ์ „์ œ์กฐ๊ฑด์œผ๋กœ์„œ ์ˆ˜์š” ํ›„ํ–‰์„ฑ์ด ๋‚ฎ๊ณ  ์ˆ˜์ฃผ์ž”๊ณ ๋ผ๋Š” ๊ฒฝ์„ฑ ์„ ํ–‰์ง€ํ‘œ๋ฅผ ๋ณด์œ  โ€” ๋™์ผํ•œ AI CapEx ์ˆ˜ํ˜œ ์Šคํ† ๋ฆฌ์ง€๋งŒ ๋ฐ์ดํ„ฐ ๊ฒฝ์„ฑ๊ณผ ๋งˆ์ง„ ๊ตฌ์กฐ๊ฐ€ ๊ทผ๋ณธ์ ์œผ๋กœ ๋‹ค๋ฅด๋‹ค.

pie title AI CapEx ์ˆ˜ํ˜œ ์ฒด์ธ ๋ฐ์ดํ„ฐ ๊ฒฝ์„ฑ ๋ถ„ํฌ
    "๊ฒฝ์„ฑ ์„ ํ–‰์ง€ํ‘œ (๋‘์‚ฐ์—๋„ˆ๋นŒ๋ฆฌํ‹ฐ)" : 38
    "์–ด๋‹ ๋น„ํŠธ ์งˆ ๋ฏธ๊ฒ€์ฆ (HPE)" : 20
    "๊ณ„์•ฝ ๋ฐฉํ–ฅ ๋ฏธํ™•์ • (SNOW)" : 17
    "์‚ฌ์ดํด ์œ„์น˜ ๋ฏธํ™•์ • (MU)" : 15
    "์ž„์ƒ ์˜ต์…˜ ์˜์กด (ํ•œ๋ฏธ์•ฝํ’ˆ)" : 10
ํฌํŠธํด๋ฆฌ์˜ค ์ƒ๊ด€ ๊ฒฝ๊ณ : HPEยทSNOWยทMU 3๊ฑด์ด AI CapEx ๋‹จ์ผ ํŒฉํ„ฐ์— ๋™์‹œ ๋…ธ์ถœ. AI ํˆฌ์ž ์‹ฌ๋ฆฌ ๊ธ‰๋ฐ˜์ „(๋งคํฌ๋กœ ์ถฉ๊ฒฉ, ๋น…ํ…Œํฌ CapEx ๊ฐ€์ด๋˜์Šค ํ•˜ํ–ฅ) ๋ฐœ์ƒ ์‹œ 3๊ฑด์ด ๋™์‹œ ํ•˜๋ฝํ•  ์ƒ๊ด€ ๋ฆฌ์Šคํฌ ์กด์žฌ. ๊ฐœ๋ณ„ conviction ํ•ฉ์‚ฐ์ด ํฌํŠธํด๋ฆฌ์˜ค ๋ฆฌ์Šคํฌ๋ฅผ ๊ณผ์†Œํ‰๊ฐ€ํ•  ์ˆ˜ ์žˆ์Œ.

๐Ÿ”Ž ๊ฒ€์ • ๋ฉ”ํƒ€ ์š”์•ฝ

์‹œ๊ทธ๋„์ž…๋ ฅ P๊ฒ€์ • ํ›„ PConfidenceํŒ์ •
๋‘์‚ฐ์—๋„ˆ๋นŒ๋ฆฌํ‹ฐ0.600.60M๐ŸŸข KEEP
Hewlett Packard Enterprise0.620.52M-L๐ŸŸก REVISE
Snowflake0.550.55*M๐ŸŸก REVISE (๋ฐฉํ–ฅ๊ฒ€์ฆ ์ „์ œ)
Micron Technology0.520.45L๐ŸŸก REVISE
ํ•œ๋ฏธ์•ฝํ’ˆ0.500.43M-L๐ŸŸก REVISE
๋Œ€๋•์ „์žโ€”โ€”โ€”๐Ÿ”ด DROPPED
๐Ÿ“ ์œ„์›ํšŒ ์ข…ํ•ฉ ํŒ์ •

๊ฒ€์ • ์ „ ํ‰๊ท  P=0.56 โ†’ ๊ฒ€์ • ํ›„ P=0.51. 6๊ฑด ์ค‘ ๋ฐ์ดํ„ฐ ๊ฒฝ์„ฑ๊ณผ ๋‹จ์ผํ…Œ๋งˆ ๋น„์˜์กด์„ฑ์„ ๋™์‹œ ์ถฉ์กฑํ•œ ๊ฒƒ์€ ๋‘์‚ฐ์—๋„ˆ๋นŒ๋ฆฌํ‹ฐ ๋‹จ 1๊ฑด. ๋‚˜๋จธ์ง€ 4๊ฑด์€ ์–ด๋‹ ๋น„ํŠธ ่ณช ๋ฏธ๋ถ„ํ•ด(HPE), ๊ณ„์•ฝ ๋ฐฉํ–ฅ ์˜ค๋… ๊ฐ€๋Šฅ์„ฑ(SNOW), ์…€์‚ฌ์ด๋“œ ์ปจ์„ผ์„œ์Šค ์ด๋ฏธ ๋ฐ˜์˜(MU), ์ž„์ƒ hit rate 50% ๋ฏธ๋งŒ(ํ•œ๋ฏธ)์œผ๋กœ conviction ํ•˜ํ–ฅ. Sonnet ์ถ”์ถœ ๋‹จ๊ณ„์—์„œ ํ—ค๋“œ๋ผ์ธ ์ˆซ์ž์— ๊ณผ๊ฐ€์ค‘ํ•˜๋Š” narrative bias ํ™•์ธ๋จ.

โ“ ๋ฏธ๊ฒฐ ๊ณผ์ œ 3๊ฐœ (๋‹ค์Œ ์Šค์บ” ์ „ ํ•ด์†Œ ํ•„์š”)
  1. SNOW 60์–ต๋‹ฌ๋Ÿฌ ๋ฐฉํ–ฅ ํ™•์ • โ€” ๋งค์ถœ ์•ฝ์ • vs ๋น„์šฉ ์•ฝ์ •. IR ์›๋ฌธ ์žฌํ™•์ธ ์ „๊นŒ์ง€ SNOW ํฌ์ง€์…”๋‹ ๋ณด๋ฅ˜.
  2. HPE EPS ๋น„ํŠธ ๋ถ„ํ•ด โ€” ์˜์—… ๋ ˆ๋ฒ„๋ฆฌ์ง€ vs ์ผํšŒ์„ฑ (Juniper ํ†ตํ•ฉ ํšจ๊ณผ, ์„ธ๊ธˆ). ๋‹ค์Œ ๋ถ„๊ธฐ GPM ๋ฐœํ‘œ๊ฐ€ ๋ถ„๊ธฐ์ .
  3. MU ์‚ฌ์ดํด ์œ„์น˜ โ€” DRAM ์žฌ๊ณ  ์ผ์ˆ˜ + ์—…๊ณ„ ๊ฐ€๋™๋ฅ  ๋ฐ์ดํ„ฐ. ์ด ๋‘ ์ง€ํ‘œ๊ฐ€ ์ค‘๋ฐ˜ ํ™•์ธ ์‹œ conviction ์ƒํ–ฅ ์žฌ๊ฒ€ํ† .

๋ณธ ๋ฆฌํฌํŠธ๋Š” ํˆฌ์ž ๊ถŒ์œ ๊ฐ€ ์•„๋‹Œ ๋ถ„์„ ์ฐธ๊ณ ์šฉ์ž…๋‹ˆ๋‹ค. ๋ชจ๋“  [์ถ”์ •] ํƒœ๊ทธ ์ˆ˜์น˜๋Š” ๊ฒ€์ฆ ์ „ ์ถ”์ •์น˜์ž…๋‹ˆ๋‹ค.